一份十米印花棉布新样，过去出货要一至两天。如今在绍兴永通印花的车间，依托高速数码印花设备与自主研发的AI花型设计系统，两三个小时即可完成发货。生产效率的跨越式提升，正是“车间里的AI”重塑传统制造环节的生动缩影。这并非单个企业的创新试水。在浙江，从纺织印染、五金汽配，到电动工具、医药制造，人工智能正从零星试点的“尝鲜工具”，转变为重构生产流程的新型基础设施。当不少地区仍在探讨AI的应用可能性，这个制造业大省已将人工智能落地到生产线、扎根于车间一线。
作为全国重要先进制造业基地，浙江的“人工智能+制造”实践，既是观察国内制造业数字化转型的重要窗口，也在探索一套可复制、可推广的产业升级路径。2026年起，浙江密集出台《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）》《浙江省推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》等政策文件，明确阶段性目标：到2027年培育10家“AI+未来工厂”示范企业、20个工业智能体平台、50个重点行业高质量数据集，打造50个重点产业集群典型应用场景，推广100个工业智能体；到2030年进一步扩容至30家示范企业、50个平台、100个数据集、150个典型场景与300个工业智能体。
这套布局有着清晰的底层逻辑：立足“415X”先进制造业集群底座，以工业互联网为连接通道，以数据、算力、模型为核心支撑，以场景为牵引，推动人工智能从单点示范走向产业链全环节深度渗透，支撑浙江从制造大省向智造强省稳步跨越。
从“机器换人”到“AI进厂”
“找”出来的落地方法论
浙江与智能制造的渊源，比外界想象得更早。早在2012年前后，“机器换人”就在之江大地开始广泛推广；随后数字化车间、未来工厂梯次建设，为今天的智能化埋下了存量底座。例如，在被誉为“中国五金之都”的永康，当地电动工具行业从2012年实施“机器换人”，到2018年探索“企业数字化制造、行业平台化服务”，一套“搭积木式”的轻量级数改方案曾在全省推广，为后续AI技术落地筑牢产业基础。
近年来，浙江持续强化顶层制度供给，先后出台“人工智能赋能制造业试点方案”“工业领域高质量数据集建设行动方案”“工业互联网与人工智能融合赋能行动方案”等多项省级政策，并同步谋划“人工智能+制造”实施方案、服务商培育等配套举措。目前，全省11个地市均已出台或编制本地专项文件，形成省市一体、统筹推进的政策体系。
从政策脉络来看，这是一个能力迭代的过程：“机器换人”补充人力短板，数字化打通数据孤岛，AI赋予工业系统自主决策能力。立足制造业深厚根基，浙江以新一代智能制造为主攻方向，推动人工智能从概念示范加速走向生产主战场。
然而，政策落地的关键，在于怎么让文件里的要求走进车间。而浙江的答案是“找”——从车间一线找出真痛点、找出真场景、找出真方案。浙江跳出自上而下推项目的惯性，构建起“经信抓总、部门联动、市县实施”的工作机制，摸索出一套从需求里挖掘机会、从试点中提炼经验、从供需对接里破解堵点的可落地、可复制实施路径。
2025年，浙江按照“一县一业一方案”启动首批省级试点，聚焦萧山化纤、鄞州汽车及关键零部件、乐清智能电气、柯桥印染、路桥电机等五大产业区块先行探路，确立“场景为锚、数据为基、智能体为核、生态为脉”的赋能体系。首批5个试点地区汇聚人工智能服务商200余家，服务制造业企业超3000家。在此基础上，2026年新遴选12个省级试点，各试点通过完善实施方案、签订任务书，将围绕数据集、行业模型、特色智能体、高价值应用场景等六大方向攻坚标志性成果。
试点之外，浙江打通需求到落地的全链条闭环。依托长三角（杭州）AI赋能新型工业化能力中心，搭建“人工智能+制造”场景库、服务能力资源池，常态化征集发布企业真实需求，形成“需求收集—供需匹配—成果培育—发布宣传”业务闭环。组织开展160余场“AI+制造”浙里行活动，推动供需双方精准对接。创新实行“榜单发布、揭榜攻关、实景验收、迭代推广”闭环工作机制，制定揭榜细则与场景遴选标准，针对行业共性痛点开展“揭榜挂帅”，首批30项揭榜挂帅项目中，就包含智能家居领域“电动工具产品智能设计”等典型工业场景，同时联动财政研
究专项支持政策，为场景落地提供保障。
产业生态层面，实施人工智能“五个百项”工程，建立服务商培育库，遴选442家省级人工智能服务商，引导服务商提炼高频刚需业务，封装输出一批“小快轻省”模块化解决方案，降低制造企业AI改造门槛。同时配套建立月监测、季调度、年评估工作机制，联合智库开展绩效评估，推动各项任务清单化落地。
“浙江推进人工智能赋能制造，不是为了追逐技术热点，核心是立足本省块状经济特色，把人工智能变成制造业解决实际痛点的工具。我们坚持从产业真实需求出发，用场景牵引技术落地，让大模型、工业AI真正扎根车间，而不是停留在实验室和PPT里。”浙江省经信厅相关负责人表示。
算力+场景+平台
多维构筑浙江的底气与特色
人工智能要在工厂真正“跑起来”，首先要正视一个问题：支撑它的底座够不够扎实？浙江的底气，在于算力供给有力、场景禀赋突出、创新要素集聚，以算力、场景、平台等多维协同，共同探索工业AI落地路径。
算力是工业AI的“动力底座”。立足长三角算力枢纽优势，浙江统筹布局万卡级算力集群，加快杭州、嘉兴、宁波、温州、金华算力中心建设，谋划搭建“浙里算”算力监测调度平台，健全一体化算力调度体系。截至2025年底，浙江已建成投用154个算力中心，算力总规模超156EFLOPS，其中智算规模超151EFLOPS，位居全国前列。全省推动普惠算力资源向工业园区、制造企业下沉，持续降低算力接入与使用成本，为汽配、印染、电机等特色产业的工艺仿真、产线质检、工业大模型迭代提供稳定支撑。
场景是工业AI的“试炼场”。浙江坚持应用牵引的产业逻辑，依托量大面广的中小制造企业产线资源，构建“行业大模型+场景小模型”分层落地架构，锤炼工业视觉、智能排产、工艺参数优化等面向制造业复杂环境的垂直能力。来自制造业一线的丰富真实场景，是工业AI最稀缺的“训练数据”。为筑牢数据根基，浙江推进企业数据治理、产品主数据标准试点、工业数据知识产权登记，加快工业可信数据空间建设。2026年3月，全省公布首批工业可信数据空间试点，覆盖纺织、电机、消费品等行业，包含吉利集团、立讯智造等龙头企业；同步推出35个重点行业高质量数据集，推动产业链上下游协同开展数据“采洗标测用”，破解工业数据分散、标准不一、复用难等痛点。
平台是串联算力、模型、场景的核心载体，是工业AI运转的“操作系统”。按照《浙江省推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》部署，到2028年，将打造具有国内影响力的工业互联网平台50个，形成高质量行业数据集、高水平工业智能体各100个。浙江引导平台向专业化、行业化迭代，推动“平台+智能体”融合，支持企业依托低代码工具搭建场景化智能应用，持续降低中小企业工业AI落地门槛。
模型作为工业AI的“能力载体”，是智能能力沉淀、垂直化改造的核心依托。在浙江，通义千问、DeepSeek等本土大模型领跑开源创新，全省82款生成式AI服务完成备案，数量居全国第四；魔搭社区已是全球第二、国内最大开源模型社区。在数据—模型协同建设上，浙江全面实施“模数共振”行动，杭州、宁波、温州、绍兴入选工信部“模数共振”重点城市，全省获批工信部工业数据筑基试点2个，数量居全国第一；遵循“行业通识数据集—行业通用模型—场景专识数据集—场景专用模型/智能体”业务逻辑推进建设，并组建5个“模数共振”空间、10个创新联合体，打通数据供给到模型迭代的完整链路。此外，浙江聚焦工业大模型、智能控制等方向，于2026年布局一批“尖兵”“领雁”项目，依托之江实验室、湖畔实验室等高能级平台开展核心技术攻关。
服务商与人才，是盘活算力、模型、平台资源，推动技术落地产线的“操盘手”。全省442家人工智能应用服务商深入制造一线赋能企业，实现质检提效、排产优化、供应链协同、产品智能化，有效提升企业产品良率、交付能力与产业链竞争力。人才培育方面，浙江实施“技能照亮前程”人工智能专项培训行动计划，目标到2028年底培训200万人次以上，培育数字技术工程师及AI技能人才10万名以上。依托高校、省人工智能职教联盟、龙头企业培训中心，开设制造业数智化转型研修班；同时复制推广之江实验室“种子班”培养模式，开设“人工智能+制造”训练营，并将AI应用纳入省级职工职业技能竞赛，持续壮大适配制造业需求的复合型人才队伍。
浙江大学相关专家认为，浙江这套“高校育人+服务商赋能+以赛促训”的人才体系，本质是在搭建一条从课堂到产线的快速通道——既培养懂技术的研究者，也锻造会用AI的产业工人，让人才成为算力、模型、场景真正打通的关键纽带。
多元路径并行
让AI扎根制造车间
底座之上，AI如何“进车间”？从浙江的实践看，大致有三条路径。
龙头企业的全流程重构。链主企业走在最前面，从协同设计、智能排产到工艺优化、质量全链路管控，把AI嵌入生产经营的各个环节。在金华，寿仙谷5G智慧工厂依靠分拣机器人、AGV小车，完成从“凭经验”到“靠数据”的转变；在宁波，均普智能打造具身智能协同装配产线，多台工业机器人在AI调度下完成精密零部件装配流转，实现工序自主衔接，降低对人工经验的依赖。
行业平台的“搭积木”式赋能。对广大中小企业而言，高额的全流程改造门槛往往让他们望而却步，浙江选择以行业平台输出轻量化、低成本AI工具包，企业可以按需取用。永康电动工具产业便是典型，企业无需自建整套能力，依托平台共享的数据和算法，快速完成数据采集、智能仓储等场景部署。这套模式目前已在五金、鞋服、布艺等块状集群复制推广，让中小企业低成本用上AI。
传统产业的单点突破。AI“进车间”门槛更低、见效更快的方式，是瞄准一个具体生产环节切入改造。柯桥印染搭建智能质量管控系统，给每一批次产品赋码溯源，实时监测色差等异常、及时干预止损。
三条路径并行不悖，折射出浙江的务实：能整体重构的整体重构，不能整体重构就先用起来——对于制造业而言，比“一步到位”更重要的，是“先用起来”。
循着这套落地思路，各地立足产业禀赋差异化推进，形成多极协同的格局。杭州发挥数字经济优势，做强AI平台、工业软件、数字设计能力，依托先导区、数据交易所等载体，夯实算法与数据服务基础。宁波紧扣硬核制造、港口经济、具身智能方向，用好算力券等政策，布局人形机器人产业与实训平台。温州、金华、台州、绍兴深耕本土特色产业：金华加快培育未来工厂，推动电动工具、汽摩配集群智能化升级；温州推进鞋履、电气行业大模型试点；台州、绍兴围绕电机、印染、化纤，从数据治理、工艺提质入手，推动AI下沉块状产业。
回看当下，浙江“人工智能+制造”正从生产辅助工具转向全产业链经营变革。面向2030年，浙江将持续以省级试点为抓手，清单化建设数据集、模型、智能体与标杆场景，通过揭榜挂帅攻关打造一批自主可控的AI工厂；依托中试基地与区域赋能中心，把轻量化智能服务送到中小企业；推广环节坚持“案例即路径”，借助观摩研修、“十链百场万企”活动复制标杆经验，全域开展技能培训，培育一线服务队伍补齐落地短板。
立足试点积累，浙江坚持打磨可复制方案，正为全国新型工业化探索区域样本。当数据成为新生产要素、算力成为新基础设施、模型成为新生产工具，浙江制造的竞争优势将被重新定义。从绍兴车间里一块印花面料的效率革新，到万千工厂的智能化蝶变，AI“进车间”的故事，才刚刚写下标题。