近日，浙江省杭州市临平区一架小型无人机按照预先规划好的路线，自动从机场缓缓升起，向着望梅高架飞去，开启针对高架桥梁的本体健康监测、附属设施巡查以及路域环境管理等工作。

  自4月中旬起，临平区公路与运输管理服务中心引入无人机智能巡查技术，在望梅高架、320国道等重点路段构建起“空地协同”智慧养护体系，推动公路养护管理工作实现技术性革新。

  该系统通过“无人机智能机场+AI分析平台”深度融合，开创了全流程智能化的道路管养新模式。

  “从技术层面来讲，主要应用了移动5G、AI算法、人工智能以及大数据分析等。”临平移动项目经理陈丹介绍，根据道路桥梁养护需求，无人机巡查过程中会对路面破损、绿化裸露等问题进行数据采集以及分析。“它可以自动分析病害等问题，后期我们也将持续进行算法训练，让其变得更加智能和高效。”

  采集和分析数据后，无人机巡查平台将问题工单推送至“浙路通”综合巡查平台。“浙路通”平台接收、汇总之后，将相关工单推送给临平区“建管仓”管理平台，随后由养护单位及时进行处置，并通过养护APP实时上传处置结果，形成闭环。

  当前，临平区公路与运输管理服务中心选择塘栖养护所作为试点，无人机机场可以覆盖周边5公里左右的养护范围；超出5公里范围无法实现无人机自动巡查的，则通过人工操作无人机开展工作。今后，中心计划在全区建设多个无人机机场，实现45公里高架、30公里国省道、110万平方米绿化带无人机自动巡查全覆盖。

  “比如最近很‘火’的高架月季，就可以通过无人机了解其生长情况，是否出现长势不良、缺株、死株等问题。”临平区公路与运输管理服务中心副主任潘伟介绍，总体而言，引入无人机智能巡查技术可以提升管理效能、提高安全系数以及考核的科学性、客观性。

  相比传统的巡查模式，无人机每小时可完成10公里精细化巡查，效率提升数倍；高危巡查工作以机器代替人工，也可大幅降低养护人员上路作业风险，降低事故风险系数。“比如高架声屏障的外侧，就是人工巡查的一个难点，可以通过无人机巡查解决。”潘伟说，无人机应用可有效针对高架桥墩隐蔽部位、声屏障外侧、绿化带死角等传统传巡查盲区，实现立体化监测，在遇到道路拥堵、恶劣天气等情况时，也更能发挥其自身优势。

  在工作考核方面，目前，中心要求无人机巡查每季度完成一次全区全覆盖，以更为客观、真实的照片、数据资料为依据，系统自动打分作为考核依据，避免了人工打分的“人情”等因素，对养护队伍开展更为客观、公正的考评。

  临平区交通运输局相关负责人表示，无人机技术的深度应用，不仅革新了公路养护作业方式，更通过智能感知、精准处置的技术闭环，推动交通管理向“预测性养护、主动式服务”转型升级，为新型智慧交通体系建设提供了可复制的临平经验。（崔义刚/文 王怡旻/图）